ЛЦТ 2026 · Фалькон Тех · Команда 33
Найдите похожий автомобиль в галерее. Выделите его в кадре, сравните детали и сохраните результат проверки.
Проверяем демонстрационные кадры…
Поиск начинается
с одного кадра
Рабочее пространство
Поиск по внешнему виду
Оценка близости, не вероятность
Добавьте кадр с автомобилем
Перетащите файл или нажмите для выбора
JPEG / PNG
Загрузите кадр и выделите объект. Здесь появятся кандидаты для сравнения или ответ об отсутствии совпадений выше порога.
Результат появится, как только поиск завершится.
Поиск выполнен
Ни один объект галереи не прошёл выбранный порог. Ближайшие кадры можно открыть отдельно для ручной проверки.
Эти объекты не прошли порог. Они показаны для ручной проверки и не считаются принятыми совпадениями.
Проверка деталей
Дополнительный разбор
Сумма вкладов и свободного члена равна косинусу первой OSNet. Это не оценка всего ансамбля поиска.
Качество и метод
Одинаковый признак.
Два режима поиска.
Из выбранной рамки две модели OSNet-AIN извлекают признаки. Вторая модель дообучена нами. Нормировка, объединение и whitening дают вектор из 512 чисел.
OCR и чтение номера в pipeline не входят. Это не доказывает полной независимости от изображения номерной пластины.
| Режим | mAP@10 | Rank-1 |
|---|---|---|
| Этот сервис Косинусный поиск | 0,7242 | 0,6851 |
| Пакетная сдача k-reciprocal для каждого запроса в cosine top-50 | 0,7411 | 0,7079 |
Официальный evaluate.py: 1 110 запросов × 750 объектов галереи; 832 запроса с допустимой парой участвуют в mAP@10. Это многократно использованная валидация, не закрытый тест.
Близость — косинусная оценка от −1 до 1, а не вероятность того, что это тот же автомобиль. API принимает кандидата, если исходная оценка не ниже порога; отображаемое число округлено. Поэтому оценка у границы может выглядеть чуть ниже полного порога.
Порог выбран на использованном validation-сплите. Для новой галереи, камер и условий качество отказа требует отдельной проверки. Ближайшие объекты ниже порога — материал для ручного сравнения.
Интерактивный сервис ранжирует галерею по косинусу. Пакетная сдача независимо переранжирует для каждого запроса его 50 ближайших по косинусу объектов галереи. Файл кандидатов и отказ в обоих случаях используют косинусный порог; mAP@10 пакетного ранжирования не является качеством отказа или оценкой закрытого теста.
Красные области поддерживают сходство пары, синие — снижают его. Разложение относится к первой OSNet-AIN. Поиск использует две модели и whitening, поэтому число в разборе может отличаться от оценки кандидата. Карта помогает исследованию; она не подтверждает личность автомобиля.
Сильная смена ракурса, похожие автомобили и освещение могут привести к ошибкам. В галерее может не быть нужного объекта. Демонстрационные кадры показывают выполнение API; закрытый test организатора не имеет доступных нам меток, поэтому его выдача не служит подтверждением качества.
Материалы решения
Локальная подготовка
DEPLOY PENDING
Инструкция, метод и воспроизводимый комплект. Выгрузка вашего текущего поиска доступна над результатами.